Abril, 2025
202528Abr(Abr 28)19:0030(Abr 30)21:30
Detalhes do evento
Dias de aula: 28, 29 e 30 de abril de 2025
Horário de aula: das 19h00 às 21h30
Este curso será oferecido On-line e AO VIVO através da plataforma Google Meet.
Você precisa apenas de uma internet estável e poderá assistir as aulas no computador, celular ou tablet.
Descrição:
Conteúdo Programático:
Módulo 1 – Introdução à Inteligência Artificial (IA)
Objetivo: Apresentar o conceito de IA e sua presença no cotidiano.
1.1 O que é IA?
Definição de Inteligência Artificial.
Exemplos de IA nas nossas interações diárias.
1.2 Paradigma das Tecnologias de Propósito Geral
IA como tecnologia disruptiva, comparada ao impacto da eletricidade e da internet.
Como IA está transformando setores diversos (saúde, educação, negócios, etc.).
1.3 Panorama atual das IAs – “Existe uma IA para isso!”
Apresentação de diferentes tipos de IA especializadas:
Módulo 2 – Teoria e Prática da IA Generativa
Objetivo: Explicar os conceitos fundamentais dos LLMs e explorar a engenharia de prompts.
2.1 LLM, Transformers e o ChatGPT
O que são Large Language Models (LLMs) e como funcionam.
Arquitetura Transformer e sua importância na IA moderna.
Como o ChatGPT e outros LLMs processam linguagem.
2.2 Processo de Criar Prompts e a Janela de Contexto
O que é um prompt e porque sua formulação influencia a resposta da IA.
Como funciona a janela de contexto e suas limitações.
Experimento prático: Criando um prompt e observando como diferentes formulações afetam a resposta.
2.3 Engenharia de Prompts – Melhorando Respostas
Introdução à Engenharia de Prompts e sua importância.
Técnicas para otimizar prompts
2.4 Confiabilidade e Alucinações
Como a IA pode gerar respostas falsas (alucinações).
Estratégias para validar informações e minimizar erros.
Exemplo prático: Criando um prompt para reduzir riscos de alucinação.
2.5 Bibliotecas de Prompts – Como Encontrar Inspiração
Introdução a repositórios de prompts (Prompt Engineering Guide, FlowGPT, PromptHero).
Demonstração prática: Testando prompts de bibliotecas online.
2.6 Conceito de RAG e o NotebookLM
O que é RAG (Retrieval-Augmented Generation) e porque é útil.
NotebookLM como um exemplo de RAG – IA fundamentada em fontes personalizadas.
Demonstração prática: Usando o NotebookLM para pesquisa assistida.
2.7 Práticas com NotebookLM
Atividade: Carregar documentos e testar perguntas dentro do NotebookLM.
Como usar IA para gerar insights a partir de textos.
2.8 Copilot – IA nos Produtos da Microsoft
Como o Copilot do Microsoft 365 otimiza tarefas no Word, Excel e PowerPoint.
Demonstração de automação de tarefas no Excel com IA.
Atividade: Criar um relatório automatizado com Copilot no Word.
Módulo 3 – Aplicando IA na Prática
Objetivo: Explorar usos aplicáveis de IA no dia a dia profissional.
3.1 IA na Análise de Textos
Como IA pode resumir e interpretar documentos rapidamente.
Exercício: IA analisando um contrato ou relatório extenso.
3.2 IA na Compreensão de Assuntos Complexos
Como IA pode simplificar conceitos difíceis (exemplo: legislação trabalhista).
Exemplo prático: Explicação técnica para diferentes públicos.
3.3 Resumos Traduzidos e Localização de Conteúdos
IA na tradução e adaptação cultural de textos.
3.4 Simulação de Entrevistas
Como IA pode criar entrevistas personalizadas.
Atividade prática: IA simulando entrevista para um cargo específico.
3.5 Localização de Fontes e Pesquisa Automatizada
Como IA pode ser usada para encontrar informações confiáveis.
Exemplo: Criando prompts para buscas eficientes com IA.
3.6 Criação de Prompts de Imagem (DALL-E)
Como criar imagens com IA usando DALL-E.
Demonstração prática: Gerando imagens a partir de descrições.
3.7 Gerenciamento de Tarefas com IA
Como IA pode ajudar na organização do dia a dia.
Testando IA para automatizar agenda e priorizar tarefas.
Módulo 4 – Glossário e Conclusão
Objetivo: Recapitular os aprendizados e fornecer recursos para aprofundamento.
4.1 Glossário de IA
Termos essenciais explicados de forma simples.
4.2 Discussão Final e Reflexão
Impactos da IA no mercado de trabalho e no futuro das profissões.
Debate: Como a IA pode transformar sua rotina?
Professor:
Thiago Cazzaro
Graduado em Imagem e Som pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e com MBA em Business Intelligence, atua há mais de 19 anos como consultor de SEO e sócio da AtivaClick. Especialista em Marketing de Busca (SEM), leciona em cursos livres, graduação e pós-graduação. Nos últimos anos, tem se dedicado intensamente ao estudo e aplicação das Inteligências Artificiais, explorando suas interseções com análise de dados, automação e estratégias digitais. Atualmente.
É professor do IBDEC na área de Inteligência Artificial, compartilhando seu conhecimento sobre as inovações e impactos dessa tecnologia no mercado.
Investimento:
PÚBLICO GERAL: R$ 377,00.
Associados tem 10% de desconto
*Consulte o IBDEC sobre formas de pagamento: (19) 99140-3422 (WhatsApp)
Inscrição:
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